简历

简历概览

以结构化方式概览我的教育背景、技术方向、工程经历和能力画像。

教育经历研究与技术方向工程经历技术能力

简历概览

这一页提供更正式、结构化的背景信息,适合招聘方和技术团队快速了解我的教育、项目与工程能力。

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教育经历

  • INTI 国际大学,信息技术硕士,2025 年 1 月至 2026 年 7 月(预计),CAP 3.7/4.0,Distinction
  • 贺州学院,物联网工程学士,2015 年 9 月至 2019 年 6 月

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研究与技术方向

  • 长期关注多模态模型、高效推理、机器学习系统与硬件感知优化
  • 正在准备一篇基于 ViT 与 GPT-2 的多模态视频描述论文
  • 当前更聚焦 MLSys、GPU 编程、底层算子优化与 AI 部署方向

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工程经历

  • 具有 Python、ETL 流水线、OCR 修正和 Docker 化数据工程经验
  • 早期积累了系统、网络、NAS 部署和运维保障经验
  • 在 CUDA、C++、RAG 系统和全栈工具构建方面有持续实践

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技术能力

  • 编程语言:Python、C++、C、JavaScript
  • AI 与系统:PyTorch、CUDA、profiling、RAG、AST 处理、性能分析
  • 工程工具:Docker、Git、Pandas、MySQL、网络基础、Linux 与 CSAPP 方向系统学习